数据的内容要精不要多，简单几个数据可以产生最大的价值。以零售业的数据分析为主，只要能收集到以下数据，就可以得到五大类35张报表的分析。
"在茫茫的大海之中，为了寻找一根针，不仅花费了大量的时间、人力，甚至金钱，而最后什么也得不到。"这种处境清晰的展现了数据分析者的痛处，面对海量的数据和大量的计算公式，却得不到有价值的信息。回想一下，经典的数据分析莫过于WalMart的啤酒和尿布故事，大意是说在美国的超市里啤酒的销量与尿布的相关性强，当啤酒销量好的时候，尿布的销量也在增长；反之亦然。这不是偶然的现象，而是超市啤酒的主导消费者与尿布的主导消费者是同一个群体，因此，这个特定的群体将两个看似没有任何关联的产品紧密的联系到一起。众多企业的学者与分析员都希望通过数据分析，找到救命稻草或者发现企业壮大的规律，而在茫茫大海之中，寻找一根针谈何容易。
如果寻找的不是一根针，而是几条鱼，那又会给企业带来了什么呢？
一． 信心：在我们和各行各业的企业接触时，总是能听到企业发出一声叹息，非常希望我们能提供一些有价值的数据分析办法。似乎作为企业的当家人，他们不相信企业能在数据分析上取得重要的决策依据。如果通过简单的分析，使企业家看到即将成为历史的数据竟然奇迹的复活了，并产生了实用价值，那么我们相信企业家会有信心将数据分析进行到底。
二． 方法：通过一些简单的权重分析，或者同比、环比、定比的分析往往是通过宏观的视角来分析企业的成长历程。作为数据分析员，使用完"比例"这类分析方法后，可以尝试着做一些公式化的计算，如"标准差"。当公式化的分析已经成为企业决策者必不可少的手段时，就到了创建数据模型的阶段了。从简单易用的方法入手，最终找到适合企业的数据分析方法，才是一种成长的过程。
三． 习惯：当企业的当家人养成了一种习惯，那么这个习惯将变为整体企业的习惯，也就是企业文化。同样，当总经理们养成了利用数据来讲话的时候，那么企业中的所有员工都会养成以数据为依据，以数据来讲话的习惯。企业的沟通不再出现"也许，可能，基本上"等虚词，而是以"20%，平均1500元/店，……"等明确清晰的词语。
既然在大海里不是千辛万苦的找针了，那么我们就分析一下抓鱼的方法与技巧。并不是会吃鱼的就会抓鱼。对于企业的数据分析员来讲，最痛苦和头疼的莫过于数据来源问题。手头上没有数据、或者数据的真实性不高、样本量过小都会导致数据分析的无效。每个人都清楚，如果输入的信息都是脏数据，那么输出的结果一定毫无价值。市场调研就存在这种现象，虽然企业通过第三方来了解市场的状况，但市场调研的结果误差都较大，根本没有任何价值可言，要想让企业为这些无价值的数据出钱，更是不可能实现的任务。
最真实的数据莫过于企业亲自得到的数据。一方面，通过信息系统进行数据积累，像ERP系统将清楚的反映了企业内部运作，而POS系统则会反映每笔销售的实际情况。通过会员卡制度与POS系统的结合，企业将轻而易举的掌握消费的消费行为特征。这些方法都已在各大连锁与零售店实现并良好运作。另一方面，企业应该雇用相应的人员定期的"扫街"（即挨家挨户的询问），每天安排一定的客户数量，并且保证每天的客户都不一样，这样，一周就可以得到不同客户的反馈。同时，为了提高数据的准确性，企业可以派各分支机构的经理不定期抽查，对有谎报的人员给予最严厉的处理。
数据的内容要精不要多，简单几个数据可以产生最大的价值。以零售业的数据分析为主，只要能收集到以下数据，就可以得到五大类35张报表的分析。
例如：
将上述信息结合到一起，可以得到以下数据分析
一． 市场分析
a) 消费者最近三个月购买比例
b) 购买率与购买频率分析
c) 与去年同期的对比、增长
d) 不同地区的销售额增涨趋势
e) 地区的销售排名
f) 不同品类的销售趋势
g) 不同品类的销售排名
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