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多级模糊理论在政府管理人员考核中的运用

2003-12-9 来源:《管理评论》 作者:朱忠福

    在政府管理工作中,为了准确评价各个政府管理人员的工作实绩,检查履行岗位的情况,为聘任、职务晋升、奖惩及调整工资提供依据,各个政府机关都对政府管理人员进行考核。根据现有国家政策及工作中的习惯做法,对政府管理人员考核一般按德、能、勤、绩四个部分进行。但是在政府每年的工作考核中很难对管理人员的绩效进行定量评价,德、能、勤、绩更难定量考核。因为它们的边界是无法明确划分的,人们对这们的评价只有一个非常模糊的概念,用确定数学的方法去整理本来模糊的评价结果,就是用精确数学去处理不精确的现象,这是不科学的。本文将采用多级广义模糊综合评判方法对其进行评价。

    多级广义模糊综合评价方法的基本原理
    假设:因素集U={U1,U2,…,Un},评语集V={V1,V2,…Vm};

    1、 一级模糊综合评判:
    将因素集划分为若干个子集合,每一个子集合再可以继续划分。那么,每个子集合即为二元模糊关系矩阵。H=(Hij)nxm

    设因素权数矩阵:W=(Wi)1xn合成运算结果:R=W?H
    归-化(R1,…Rm);
 

    2、 二级模糊综合评判:
    把前级各子集合进行初始模糊综合评判的结果视为后一级的因素集,得到新的二无模糊矩阵L=(Lij)nxm,设因素权数矩阵:G=(gi)lxn

    合成运算结果:
    B=G?L归一化(b1, …bm)


    多级广义模糊综合评价方法的基本步骤
        多级广义模糊综合评价遵循综合评价方法的一般步骤:[2]
    1、 找出被评价的对象集:X={X1,X2,…,Xn};
    2、 找出评价因素集:U={U1,U2,…Um};
    3、计算评价矩阵:V=(Vij),Vij∈[0,1]
    4、确定各级评判权重系数:w,G, G1,Gk;
    5、计算第K级评判结果BK=GK????Lk?Bk为上一级的因素集;
    6、以BK为因素集计算BK-1,如此递推,一直计算出B、H,再由(1)得到最终的评判结果R。

政府管理人员考核的多级广义模糊综合评判
    1、给出参与考核评价的对象集X:一般以在职在岗的政府管理人员为考核评价的对象集。

    2、找出考核的各种综合评价因素集U:对一名政府管理人员的综合考核首先应该考核他的德,德的考核合格了方可参加能、勤、绩的考核,德的考核不合格就是不称职。德包括政治立场、想品德、组织纪律,能、勤、绩包括工作态度、出勤率、协调配合、岗位业绩,其中岗位业绩又包括工作任务、工作效率、工作质量、创造性四项指标,这就符合多级广义模糊综合评价模型的基本要求。用集合表示如下:
    U={u1,U2},ul为德,u2为能、勤、绩;
    UI={U11,u12,U13},u11l为政治立场、u12为思想品德、u13为组织纪律;
    U2={U21,U22,U23,U24 },u21为工作态度、u22为出勤率、u23为协调配合、u24为岗位业绩;
    U24={u241,U242,U243,U244}U241为工作任务、u242为工作效率、u243为工作质量、U244为创造性。

    3、根据考核评价指标确定各个政府管理人员的评语集V:
    (1) 确定评价等级及其赋值:
    H={优秀},I={称职},J={基本称职},K={不称职}

    对一名政府管理人员的评价不可能是百分之百的优秀或百分之百的不称职,而是模糊不精确的,所以要根据模糊数学的方法按表1进行评分[3]

    (2)根据指标集的内容对工作人员进行评价,
    V1为政治立场的评价值,V2为思想品德的评价值,V3为组织纪律的评价值,V4为工作态度的评价值,V5为出勤率的评价值,V6为协调配合的评价值,V7为岗位业绩的评价值,V8为工作效率的评价值,V9为工作质量的评价值V10为创造性的评价值。由此可得到相关级别的矩阵:
    H=[h(1)h(2)],L(1)=[V1 V2 V3],L(2)=[V4 V5 V6 B1],LI=[V7VSV9V10]。

    4、确定各指标相应的评判权重系数阴
    在综合评价中,各个评价指标的重要程度不同,所以要对不同的评价指标赋以不同的权重系数。权重系数的确定,是进行综合评价的核心和难点之一。对于政府管理人员的综合考核评价的权重系数一般采用专家法,其特点在于集中专家的经验与意见,确定各指标的权重系数并在不断的反馈和修改中得到......More↓↓↓

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