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从个体到组织化知识生产的条件

2007-10-12  作者:侯象洋

  从《物质生产的组织化历程及其对知识生产的借鉴意义》一文我们可以看出,即使是我们现在习以为常的大规模物质生产,都不是凭空产生的,都有一个从个体到组织化的历程。知识生产同样也不例外,也要经历这样的一个从个体到组织化的过程。而且,这个过程也不会凭空出现,只有相关的基础条件满足之后才能产生。

  在《知识生产管理的概念》一文中,笔者(www.hogn123.blog.sohu.com)曾经描述过生产的本质:所谓“生产”,是指从原料到产品的“转化”过程。“生产”的结果不但要为客户的要求负责,同时还要为企业的经济效益负责。“物质生产”是把物质原料转化为物质产品的过程;“知识生产”是把知识原料转化为知识产品的过程,而且无论物质产品还是知识产品,都必须同时为客户要求和企业效益负责。物质生产管理是为了高效率地生产高品质的物质产品,而进行的计划、组织、控制物质生产活动的综合管理活动。

  为了能够完成这种高效率高品质的物质生产的要求,物质生产的组织化就成为了不二的选择。大机器的出现为这种历史进程的发展创造了物质的基础条件,而泰勒关于动作的分析则为其创造了充分的技术支持,福特流水线的出现,则真正实现了这种组织化的生产方式。自从流水线出现之后,物质生产成为了一项理所当然由一群人通过组织协调才能完成的工作。而对于知识生产同样如此,这里我们可以做一个类比。

  正如大机器之于物质生产一样,计算机的出现使得人们的知识生产活动迅速的集中到这种机器上来。如果说大机器是人的体能力量和速度的延伸,计算机就是人的记忆与逻辑速度的延伸。这种延伸使得人们的脑力工作效率和工作质量获得了极大的提高。在泰勒进行动作分析之前,大机器已经成为了手工劳动的非常重要的辅助力量,这种辅助力量极大的提高和促进了劳动者的工作效率,并降低了其劳动强度。计算机则极大的降低了人们对于逻辑计算的工作强度。通过计算机,人们能够在几分钟甚至几秒钟内完成原来需要两个世纪才能完成的计算量(这一点,在第二次世界大战的弹道计算中得到验证)。而且,这种延伸了人类机能的设备将会进一步的成为在此领域中的工作主体。就像让汽车成为走路的主体,而人们则从走路中解脱出来,专门从事掌握控制汽车的工作一样(这就是人们称开车的人为“司机”的原因),计算机的出现让人们的计算技巧越来越不重要,人们的工作转移到掌握和验证计算结果上面来。

  但是,无论如何,在泰勒的科学管理理论出现之前,大机器的功效没有真正发挥出来。这是因为人们的手工工艺式操作方式并不与大机器那么的相容。泰勒改变了这一切,通过工作分析,泰勒把神圣无比的“手艺”转变成为了一个个动作的组合,这就使得人们有可能适应大机器的性能要求,更好的与大机器相容。可以说,泰勒的理论使得人们能够与大机器协调一致的进行工作。笔者多年的科研经历也有这种感觉:计算机这种工具在辅助人的工作上,很是不尽人意。计算机的作用远远没有发挥出来。还好,模式语言管理理论的出现解决了这个问题。“模式语言”是美国建筑学家亚历山大提出来的建筑和城市设计概念,由张西振、王甲佳、侯象洋、肖永健等人(称为“模式语言管理‘四人帮’”)应用于管理领域。模式语言概念下的模式“描述了某种环境中反复出现的问题以及该问题的求解方案,它可以被反复地使用而不必从头做起”。也就是说,一个标准的模式包括三个主要成分:

  (1)问题的特定场景;

  (2)问题本身;

  (3)问题的解决方案

  通常,一个模式还包括对经验证据(案例)的描述,也可以包含对原理、机理的说明,以及尚待实验证明的疑点,应用中的注意事项等等。

  国卡耐基-梅隆学院的心理学和计算机科学教授、诺贝尔奖获得者赫伯特?A?西蒙,多年来一直研究人类决策行为,并且已经得出结论,经验可以让人积累信息,这样就可以方便地储存和找回信息。例如,在研究利用计算机模型来模拟人们解决问题的思维过程以及其他认识过程的时候,西蒙请来一些棋手,让他们用十秒钟的时间看一下正在下的棋。西蒙发现,象棋大师基本上都能回忆起所有棋子的位置。而低于大师一级的A级棋手的成绩则差的多。但是,不管是大师还是A级棋手,都记不住随便摆在棋盘上的棋子的位置。这说明,根本不是短期记忆在起作用。西蒙的研究结论是:棋手们只是下意识的记住了许多棋局的形式,或者说积累了许多棋局的“模式”。他们在对垒时只需要想:以前我见过这个棋局吗?在什么情况下?以前是怎样走的?经过研究,西蒙发现,A级棋手拥有2000个左右的棋局“模式”,而象棋大师们却拥有50000个左右的棋局“模式”。西蒙进一步探讨这项研究的意义时发现,这种“模式”的概念几乎适用于任何领域。他发现任何领域里真正专业水平的标志就是具有丰富的“模式”,而这些“模式”是通过多年的教育和经验积累形成的。出色的医生、艺术家、机械师或有经验的工厂领班,都具有丰富的“......More↓↓↓

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